Datastory Agents
Repérer les clients sur le départ, et comprendre pourquoi.
Un modèle prédictif estime pour chaque client le risque de départ et en donne les raisons : baisse d’usage, incidents, offre concurrente. Les équipes savent qui contacter, avec quel argument, et l’agent peut lancer l’action, par exemple un appel de fidélisation.
Ex. Télécom, banque, assurance, abonnements
Clients abonnés · semaine 41
Principaux signaux
Bonus de 2 Go le soir pendant 30 jours, envoyé sur WhatsApp, puis appel de courtoisie.
Simulation sur des données fictives, dans une entreprise fictive.
Le risque de départ, recalculé chaque semaine.
Les signaux qui pèsent dans le score, client par client.
La bonne offre et le bon canal, au bon moment.
Les résultats comparés à un groupe témoin.
Pour
Canaux
Langues
Se connecte à
Briques du socle
Indicateurs suivis
Déploiement
Les agents de la même famille, et ceux qui travaillent avec lui dans les processus du Studio.
Les orchestrer dans le StudioPosez vos questions à vos données, en français.
Ex. Ventes, production, finance, sur votre entrepôt ou vos fichiers
WebData et IA prédictiveVoir l’état du réseau et anticiper les incidents.
Ex. Réseau télécom, réseau de distribution
Agents conversationnels clientsUne conversation vocale naturelle, en appel entrant ou sortant.
Ex. Appels de bienvenue, accueil téléphonique, enquêtes
VoixAgents conversationnels clientsVos services là où vos clients écrivent déjà.
Ex. WhatsApp Business, ou la messagerie de votre choix
WhatsAppDatastoryAgents
Une démonstration sur votre cas d’usage, puis un pilote construit avec vos équipes, dans votre périmètre.